[1]徐辉军,张林男.基于GM-ARMA组合模型的PM2.5浓度预测——以扬州市为例[J].南通职业大学学报,2018,(04):67-71.[doi:10.3969/j.issn.1008-5327.2018.04.017]
 [J].Journal of Nantong Vocational College,2018,(04):67-71.[doi:10.3969/j.issn.1008-5327.2018.04.017]
点击复制

基于GM-ARMA组合模型的PM2.5浓度预测——以扬州市为例()
分享到:

《南通职业大学学报》[ISSN:1008-5327/CN:32-1528/G4]

卷:
期数:
2018年04期
页码:
67-71
栏目:
数学与建模
出版日期:
2018-12-31

文章信息/Info

文章编号:
1008-5327(2018)04-0067-05
作者:
徐辉军 张林男
扬州工业职业技术学院 基础部
关键词:
PM2.5 时间序列 GM-ARMA组合模型 预测
分类号:
O29:N945
DOI:
10.3969/j.issn.1008-5327.2018.04.017
文献标志码:
A
摘要:
以扬州市逐日空气PM2.5浓度数据为研究对象,收集2014年至2017年PM2.5月浓度时间序列,构建GM-ARMA组合模型,对其PM2.5浓度变化进行了分析和预测。研究结果表明:与GM(1,1)、AMRA(2,1)模型相比,GM-ARMA组合模型具有更好的拟合效果,对PM2.5浓度预测精度更高。

备注/Memo

备注/Memo:
扬州工业职业技术学院校级科研课题(2016xjrw018);江苏高校哲学社会科学研究基金项目(2017SJB1189);扬州工业职业技术学院校级“青蓝工程”资助(院人事〔2018〕7号文)
更新日期/Last Update: 2019-01-21