[1]王景焕,庄汉琪.基于概率神经网络针对一类动态系统传感器故障的分类识别法[J].南通职业大学学报,2019,(04):78-81.[doi:10.3969/j.issn.1008-5327.2019.04.018]
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基于概率神经网络针对一类动态系统传感器故障的分类识别法()
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《南通职业大学学报》[ISSN:1008-5327/CN:32-1528/G4]

卷:
期数:
2019年04期
页码:
78-81
栏目:
应用技术研究
出版日期:
2020-01-31

文章信息/Info

文章编号:
1008-5327(2019)04-0078-04
作者:
王景焕 庄汉琪
南京工业职业技术学院 航空工程学院
关键词:
概率神经网络分类识别动态故障检测传感器失效
分类号:
TP183
DOI:
10.3969/j.issn.1008-5327.2019.04.018
文献标志码:
A
摘要:
基于概率神经网络,针对一类状态可观测的经典动态系统中传感器失效故障,给出了一种快速分类识别方法。利用概率神经网络训练速度快、分类更准确的优点,在多路传感器分别发生故障时,精确检测出发生故障的传感器,并通过实验给出最优spread值。
更新日期/Last Update: 2020-01-22