[1]周昆阳,向 阳,丁政年,等.基于PCANet的树莓派人脸识别系统的研究开发[J].南通职业大学学报,2020,34(04):83-87.[doi:10.3969/j.issn.1008-5327.2020.04.021]
 [J].Journal of Nantong Vocational College,2020,34(04):83-87.[doi:10.3969/j.issn.1008-5327.2020.04.021]
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基于PCANet的树莓派人脸识别系统的研究开发()
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《南通职业大学学报》[ISSN:1008-5327/CN:32-1528/G4]

卷:
34
期数:
2020年04期
页码:
83-87
栏目:
应用技术研究
出版日期:
2021-01-20

文章信息/Info

文章编号:
1008-5327(2020)04-0083-05
作者:
周昆阳 向 阳 丁政年 张宇豪 郑泽斌 邵叶秦
南通大学 张謇学院
关键词:
树莓派人脸识别PCANet增量主成分分析
分类号:
TP391.41
DOI:
10.3969/j.issn.1008-5327.2020.04.021
文献标志码:
A
摘要:
基于主成分分析(Principal component analysis Network,PCANet)技术在树莓派上设计人脸识别系统,利用树莓派捕捉人脸图像,进行人脸特征提取,识别人脸并确定身份。为了提高人脸识别的准确度和识别速度,对PCA算法部分进行改进,使用增量主成分分析进行数据降维,实现特征提取。实验结果表明,改进的系统识别速度快,准确度较高,可以用于实际人脸识别。
更新日期/Last Update: 2021-02-02