[1]王地,蒋敏敏.基于BP神经网络的桥梁桩基水平位移预测[J].南通职业大学学报,2023,37(01):98-104.[doi:10.3969/j.issn.1008-5327.2023.01.020]
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基于BP神经网络的桥梁桩基水平位移预测(
)
《南通职业大学学报》[ISSN:1008-5327/CN:32-1528/G4]
- 卷:
-
37
- 期数:
-
2023年01
- 页码:
-
98-104
- 栏目:
-
应用技术研究┃建筑工程
- 出版日期:
-
2023-05-20
文章信息/Info
- 文章编号:
-
1008-5327（2023）01-0098-07
- 作者:
-
王地; 蒋敏敏
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河南工业大学 土木工程学院， 郑州 450001
- 关键词:
-
基坑工程; 桥梁桩基; BP神经网络; 有限元模拟; 桩基位移
- 分类号:
-
U443.15；TU753.3
- DOI:
-
10.3969/j.issn.1008-5327.2023.01.020
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
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基坑开挖会引起周围土体位移，导致桩身层产生附加弯矩、侧向位移等，从而影响邻近桩基正常工作。为更好地预测桩基位移并加以控制，以某桥梁基坑工程为例，建立BP人工神经网络预测模型，结合三维数值模拟及实际监测数据，对桩基水平位移进行预测对比。结果表明：基坑开挖对邻近桩基的影响随两者距离增大而缓慢减弱；开挖过程中桥梁产生的竖向位移始终大于其他方向位移；针对基坑工程中普遍存在的非线性复杂问题，通过输入一定组数影响变形的相关因素，进行反复迭代训练，能提高模型预测精度，减小预测误差，可为桩基位移的预测提供一定参考。
更新日期/Last Update:
2023-05-20